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DSLIGHTING 是一个全流程数据科学智能助手系统，采用 Agent 式工作流和可复用的数据布局，为数据科学任务提供端到端的执行、评估和迭代能力。
系统要求
- Python: 3.10 或更高版本
- Node.js: 18.x 或更高版本
- npm: 9.x 或更高版本
- Git: 用于版本控制
安装步骤
1. 克隆仓库
bash
git clone https://github.com/usail-hkust/dslighting.git
cd dslighting2. 创建虚拟环境
bash
python3.10 -m venv dslighting
source dslighting/bin/activate # Windows: dslighting\Scripts\activate3. 安装依赖
bash
pip install -r requirements.txt4. 配置 API 密钥
bash
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，设置你的 API 密钥DSLighting 支持多种 LLM 提供商：
- 智谱AI (GLM系列)
- 硅基流动 (DeepSeek、Qwen等)
- OpenAI (GPT系列)
5. 准备数据
使用 MLE-Bench 数据集：
bash
git clone https://github.com/openai/mle-bench.git
cd mle-bench
pip install -e .
python scripts/prepare.py --competition all6. 运行任务
bash
python run_benchmark.py \
--workflow aide \
--benchmark mle \
--data-dir data/competitions \
--task-id bike-sharing-demand \
--llm-model gpt-4使用 Web UI
我们还提供了现代化的 Web 界面：
启动后端
bash
cd web_ui/backend
pip install -r requirements.txt
python main.py启动前端
bash
cd web_ui/frontend
npm install
npm run dev访问 http://localhost:3000 查看界面。